Apple a racheté Inductiv Inc., une startup canadienne axée sur l'apprentissage automatique, pour travailler sur Siri, l'apprentissage automatique et les données.
Hormis les profils d'employés sur LinkedIn, la startup n'a pas de présence sur Internet, mais comme on le sait elle a développé une technologie qui utilise l'IA (intelligence artificielle) pour identifier et corriger les erreurs dans les données, ce qui est fondamental pour le machine learning. domaine qui relève de la soi-disant science des données.
Apple recrute des personnes dans ce domaine depuis des années, même si sa technologie de reconnaissance vocale, tant en termes de performances que de fiabilité, se développe beaucoup plus lentement que prévu.
Par exemple, en 2018, il a embauché des dizaines d'ingénieurs de la société Data Science. De plus, Apple a acquis plusieurs autres sociétés liées au domaine de l'intelligence artificielle et du traitement et de l'interprétation des données, telles que Tuplejump, Laserlike, Turi, Perceptio, Voysis, NextVR et l'application de prévisions météorologiques Dark Sky.
Apple devrait travailler pour améliorer considérablement ses systèmes d'IA et de traitement de la voix, mais c'est un espoir qui ne semble jamais se concrétiser.
Par exemple, nous avons trouvé aujourd'hui cette comparaison de la vitesse et de la fiabilité de la traduction voix-texte entre un téléphone Pixel (Google) et un iPhone (Apple).
L'affrontement est dévastateur.
Dit le tweet : je ne pense pas que les gens soient conscients de la différence entre l'expérience de synthèse vocale sur un Pixel et sur un iPhone. Alors ici, je les ai rassemblés pour que vous puissiez voir l'exemple. Le Pixel est si immédiat qu'il semble lire dans mes pensées.
Je ne pense pas que les gens apprécient à quel point l'expérience voix-texte est différente sur un Pixel par rapport à un iPhone. Voici donc un petit exemple en tête-à-tête. Le Pixel est si réactif que j'ai l'impression de lire dans mes pensées ! pic.twitter.com/zmxTKxL3LB
- James Cham (@jamescham) 27 mai 2020
On peut donc conclure qu'Apple a raison de continuer à investir pour améliorer son système de reconnaissance vocale et étendre sa portée, car c'est l'un des rares domaines où cela ne semble pas être un pari gagnant (malgré le fait d'être un pionnier).
