Nature Machine Intelligence, a publié l'étude menée conjointement par des chercheurs d'Intel Labs et de l'Université Cornell qui démontre la capacité de la puce de recherche neuromorphique d'Intel, Loihi, à internaliser les produits chimiques dangereux et à les reconnaître en présence d'interférences et d'éléments bloquants importants.
Loihi a intériorisé chaque odeur avec un seul échantillon sans interrompre la préservation des odeurs précédemment intériorisées.
Il a démontré une précision de reconnaissance supérieure par rapport aux méthodes conventionnelles de pointe, y compris une solution d'apprentissage en profondeur qui nécessitait 3000 XNUMX fois plus d'échantillons d'apprentissage par classe pour atteindre le même niveau de précision de classification.
«Nous développons des algorithmes neuronaux dans Loihi qui imitent les processus activés dans notre cerveau lorsque nous sentons quelque chose. Ce travail est un excellent exemple de la recherche contemporaine, à mi-chemin entre les neurosciences et l'intelligence artificielle, et met en évidence le potentiel de Loihi à offrir des capacités de détection exceptionnelles qui pourraient bénéficier à divers secteurs.
Nabil Imam, chercheur principal au Laboratoire d'informatique neuromorphique d'Intel
Parce que c'est important : Les odeurs dangereuses reconnues et intériorisées par Loihi représentent un danger pour la santé publique car elles agissent comme précurseurs dans la production d'explosifs, de stupéfiants et de polymères.
Les résultats soutiennent le potentiel des puces neuromorphiques pour reconnaître ces odeurs dans des situations réelles plus efficacement que les solutions conventionnelles et nous offrent un aperçu des cas d'utilisation possibles de la technologie neuromorphique.
À l'avenir, des "systèmes olfactifs électroniques" portables dotés de puces neuromorphiques pourraient être utilisés par les médecins pour diagnostiquer des maladies, par le personnel de sécurité des aéroports pour détecter des armes et des explosifs, par la police et le contrôle des frontières pour détecter et saisir plus facilement des drogues et même pour créer des détecteurs de fumée et de monoxyde de carbone pour les maisons.
A propos de l'étude : À l'aide d'un algorithme neuronal dérivé de l'architecture et de la dynamique des circuits olfactifs du cerveau, des chercheurs d'Intel et de l'Université Cornell ont formé la puce de recherche neuromorphique Loihi d'Intel pour intérioriser et reconnaître les odeurs de dix produits chimiques dangereux.
Pour ce faire, l'équipe a utilisé un ensemble de données composé de l'activité de 72 capteurs chimiques en réponse à ces odeurs et a configuré le schéma du circuit des odeurs biologiques à Loihi.
La puce a rapidement appris la représentation neuronale de chacun des parfums et les a tous reconnus même dans un contexte de blocage notable, révélant un avenir prometteur pour l'intersection des neurosciences et de l'intelligence artificielle.
