Computador com olfato

    Computador com olfato

    Nature Machine Intelligence, publicou o estudo realizado em conjunto por pesquisadores da Intel Labs e da Cornell University que demonstra a capacidade do chip de pesquisa neuromórfica da Intel, Loihi, de internalizar produtos químicos perigosos e reconhecê-los na presença de interferência e elementos de bloqueio importantes.

    Loihi internalizou cada odor com uma única amostra sem interromper a preservação dos odores anteriormente internalizados.

    Ele demonstrou precisão de reconhecimento superior em relação aos métodos convencionais de última geração, incluindo uma solução de aprendizado profundo que exigia 3000 vezes mais amostras de treinamento por aula para atingir o mesmo nível de precisão de classificação.




    “Estamos desenvolvendo algoritmos neurais em Loihi que imitam os processos que são ativados em nosso cérebro quando cheiramos algo. Este trabalho é um excelente exemplo de pesquisa contemporânea, a meio caminho entre neurociência e inteligência artificial, e destaca o potencial da Loihi em oferecer capacidades sensoriais excepcionais que podem beneficiar diversos setores.

    Nabil Imam, pesquisador sênior do Laboratório de Computação Neuromórfica da Intel

    Porque é importante : Os cheiros perigosos reconhecidos e internalizados por Loihi representam um perigo para a saúde pública, pois atuam como precursores na produção de explosivos, narcóticos e polímeros.

    As descobertas apoiam o potencial dos chips neuromórficos para reconhecer esses odores em situações reais de forma mais eficaz do que as soluções convencionais e nos oferecem informações sobre possíveis casos de uso da tecnologia neuromórfica.

    No futuro, "sistemas olfativos eletrônicos" portáteis com chips neuromórficos poderão ser usados ​​por médicos para diagnosticar doenças, por seguranças de aeroportos para detectar armas e explosivos, por policiais e controles de fronteira para detectar e apreender drogas mais facilmente e até para criar detectores de fumaça e monóxido de carbono para residências.




    Sobre o estudo:  Usando um algoritmo neural derivado da arquitetura e dinâmica dos circuitos olfativos do cérebro, pesquisadores da Intel e da Cornell University treinaram o chip de pesquisa neuromórfica Loihi da Intel para internalizar e reconhecer os cheiros de dez substâncias químicas perigosas.


    Para fazer isso, a equipe usou um conjunto de dados que consiste na atividade de 72 sensores químicos em resposta a esses odores e configurou o diagrama de circuito de odor biológico em Loihi.

    O chip aprendeu rapidamente a representação neural de cada um dos aromas e reconheceu todos eles mesmo em um contexto de notável bloqueio, revelando um futuro promissor para a interseção da neurociência e inteligência artificial.



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